뉴스레터

[2026년 19호 뉴스레터] 데이터센터가 아무리 늘어도, 승부는 결국 ‘연결’에서 갈린다 | DCI 시리즈 ②

등록일 2026-08-21

LG U+ Enterprise View Letter 왜 지금 DCI가 필요한가 비즈니스의 핵심을 새롭게 읽는 시선.

Intro

데이터센터는 늘었는데,

운영은 더 어려워졌습니다

기업의 IT 인프라가 데이터센터와 클라우드로 확장되면서 많은 기업이 새로운 고민을 안게 됐습니다. 재해복구(DR)를 위해 별도 데이터센터를 운영하고, 여러 클라우드를 함께 사용하고, AI 서비스까지 도입하면서 데이터와 시스템이 여러 거점으로 흩어지기 시작한 것입니다.

문제는 여기서부터입니다. 서로 다른 곳에 있는 데이터와 시스템은 결국 연결되어야 합니다. 그런데 연결이 느려지면 데이터 복제가 늦어지고, 서비스 장애 대응이 어려워지고, AI 서비스 성능까지 영향을 받을 수 있습니다.

"예전에는 데이터센터를 다 지은 뒤 연결을 고민했다면, 이제는 설계 단계부터 네트워크 인프라를 함께 검토하려는 고객이 많습니다."

- 신건수 책임, LG유플러스 전용회선사업팀

이번 레터에서는 데이터센터를 연결하는 핵심 기술인 DCI(Data Center Interconnect)가 주목받는 배경과 도입을 검토해야 할 기업의 특징을 살펴봅니다. 이어 DCI 상품과 연결 구조를 직접 설계하는 LG유플러스 전용회선사업팀 신건수 책임, 김홍기 책임의 현장 이야기를 통해 DCI가 실제 비즈니스 환경에서 어떤 가치를 제공하는지 알아봅니다.

Intro

데이터센터는 늘었는데,

운영은 더 어려워졌습니다

"예전에는 데이터센터를 다 지은 뒤 연결을 고민했다면, 이제는 설계 단계부터 네트워크 인프라를 함께 검토하려는 고객이 많습니다."

- 신건수 책임, LG유플러스 전용회선사업팀

LG U+ Enterprise LG유플러스 전용회선사업팀 신건수 책임과 김홍기 책임인터뷰하는 모습

"요즘 상담을 요청하시는 분들의 업종은 다 달라요. 근데 물어보시는 건 결국 하나예요. '연결'이요. 데이터센터를 하나 더 짓는 게 아니라요." - 신건수 책임

과거에는 하나의 데이터센터만으로도 대부분의 업무 시스템을 운영할 수 있었습니다. 하지만 지금은 상황이 달라졌습니다. 서비스 연속성을 위한 DR 센터 구축, 멀티클라우드 환경 확대, 계열사 시스템 통합, AI 활용 확대 등으로 기업들은 여러 데이터센터와 다양한 IT 자원을 동시에 운영하고 있습니다. 금융권은 주센터와 DR센터를 함께 운영하고 있고, 제조기업은 여러 사업장 데이터를 통합하고 있습니다. 유통·플랫폼 기업들은 트래픽 분산과 서비스 안정성을 위해 인프라를 여러 거점에 배치하고 있습니다. 데이터센터가 늘어날수록 확보해야 하는 것은 공간이 아니라 연결입니다.

그런데 데이터센터가 여러 곳으로 늘어날수록, 예상치 못한 문제도 함께 커집니다.

과거에는 하나의 데이터센터만으로도 대부분의 업무 시스템을 운영할 수 있었습니다. 하지만 지금은 상황이 달라졌습니다. 서비스 연속성을 위한 DR 센터 구축, 멀티클라우드 환경 확대, 계열사 시스템 통합, AI 활용 확대 등으로 기업들은 여러 데이터센터와 다양한 IT 자원을 동시에 운영하고 있습니다.

금융권은 주센터와 DR센터를 함께 운영하고 있고, 제조기업은 여러 사업장 데이터를 통합하고 있습니다. 유통·플랫폼 기업들은 트래픽 분산과 서비스 안정성을 위해 인프라를 여러 거점에 배치하고 있습니다. 데이터센터가 늘어날수록 확보해야 하는 것은 공간이 아니라 연결입니다.

그런데 데이터센터가 여러 곳으로 늘어날수록, 예상치 못한 문제도 함께 커집니다.

LG U+ Enterprise LG유플러스 전용회선사업팀 김홍기 책임이 인터뷰하는 모습

"고객과 이야기하다 보면 데이터센터를 추가로 구축하는 것보다, 기존 데이터센터를 어떻게 연결해야 할지 먼저 고민하는 경우가 많습니다." - 신건수 책임

데이터센터가 여러 곳으로 분산되면 서버와 데이터도 여러 곳에 나뉘게 됩니다. 이때 중요한 것은 단순히 연결되어 있느냐가 아니라 얼마나 빠르고 안정적으로 연결되어 있느냐입니다. 예를 들어 주센터와 DR센터 간 데이터 복제가 늦어지면 장애 발생 시 복구 시간이 늘어날 수 있습니다. 여러 지역에 분산된 시스템이 실시간으로 데이터를 주고받아야 하는 환경에서는 연결 지연이 서비스 품질에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

최근에는 AI 도입이 확대되면서 이러한 과제가 더욱 커지고 있습니다. 기업들은 자체 AI를 구축하거나 GPU 인프라를 활용하면서 더 많은 데이터를 저장하고 처리하게 됐고, 그 결과 데이터센터 규모와 수 역시 계속 늘어나고 있습니다. 문제는 데이터센터가 늘어날수록 데이터도 여러 곳에 분산된다는 점입니다. 결국 기업들은 같은 질문과 마주하게 됩니다. "떨어져 있는 IT 자원을 하나의 인프라처럼 운영할 수 있을까?"

사실 이 질문은 일부 AI 기업만의 고민이 아닙니다. 데이터센터나 시스템이 여러 곳에 분산된 기업이라면 누구나 마주할 수 있는 과제입니다.

아래와 같은 상황에 해당한다면, 우리 회사도 DCI 도입을 검토해볼 시점일 수 있습니다.

LG U+ Enterprise 서버와 데이터가 여러 곳에 나뉘어 있나요? 본사 전산실, IDC, 백업센터 등 서로 다른 건물에 서버·데이터가 나뉘어 있나요? 그 거점들 사이에 실시간으로 오가는 데이터가 있나요? AI 또는 대용량 데이터를 다루고 있나요? 자체 AI 서비스를 운영 중이거나 도입을 검토하고 있나요? 외부 AIDC·GPU 클라우드(GPUaaS)를 쓰면서 사내 데이터를 주고받아야 하나요? 서로 다른 위치의 GPU·서버 자원을 하나의 인프라처럼 묶어 써야 하나요? 데이터가 끊기면 안 되는 업무가 있나요? 주센터와 백업센터(DR)를 나눠 운영하고 있나요? 데이터를 다른 위치로 실시간 복제하고 있나요? 전송이 지연되면 업무나 서비스에 영향이 있나요? 데이터와 인프라 규모가 커지고 있나요? 데이터 사용량이 계속 증가하고 있나요? 1~2년 내 데이터센터 신설이나 인프라 확장 계획이 있나요?

서버와 데이터가 여러 곳에 나뉘어 있나요?
- 본사 전산실, IDC, 백업센터 등 서로 다른 건물에 서버·데이터가 나뉘어 있나요?
- 그 거점들 사이에 실시간으로 오가는 데이터가 있나요?
AI 또는 대용량 데이터를 다루고 있나요?
- 자체 AI 서비스를 운영 중이거나 도입을 검토하고 있나요?
- 외부 AIDC·GPU 클라우드(GPUaaS)를 쓰면서 사내 데이터를 주고받아야 하나요?
- 서로 다른 위치의 GPU·서버 자원을 하나의 인프라처럼 묶어 써야 하나요?
데이터가 끊기면 안 되는 업무가 있나요?
- 주센터와 백업센터(DR)를 나눠 운영하고 있나요?
- 데이터를 다른 위치로 실시간 복제하고 있나요?
- 전송이 지연되면 업무나 서비스에 영향이 있나요?
데이터와 인프라 규모가 커지고 있나요?
- 데이터 사용량이 계속 증가하고 있나요?
- 1~2년 내 데이터센터 신설이나 인프라 확장 계획이 있나요?

서버와 데이터가 여러 곳에 나뉘어 있나요?
- 본사 전산실, IDC, 백업센터 등 서로 다른 건물에 서버·데이터가 나뉘어 있나요?
- 그 거점들 사이에 실시간으로 오가는 데이터가 있나요?
AI 또는 대용량 데이터를 다루고 있나요?
- 자체 AI 서비스를 운영 중이거나 도입을 검토하고 있나요?
- 외부 AIDC·GPU 클라우드(GPUaaS)를 쓰면서 사내 데이터를 주고받아야 하나요?
- 서로 다른 위치의 GPU·서버 자원을 하나의 인프라처럼 묶어 써야 하나요?
데이터가 끊기면 안 되는 업무가 있나요?
- 주센터와 백업센터(DR)를 나눠 운영하고 있나요?
- 데이터를 다른 위치로 실시간 복제하고 있나요?
- 전송이 지연되면 업무나 서비스에 영향이 있나요?
데이터와 인프라 규모가 커지고 있나요?
- 데이터 사용량이 계속 증가하고 있나요?
- 1~2년 내 데이터센터 신설이나 인프라 확장 계획이 있나요?